Innerhalb eines ingenieurwissenschaftlichen Studium stellen die Mathematikvorlesungen erfahrungsgemäß vielfach eine große Hürde dar. An dieser Hürde setzt dieses motivierend gestaltete Lehrbuch ein, das die wichtigsten Inhalte nach einem kurzen Lehrtext in zahlreichen Aufgaben aufbereitet. Als Themen erscheinen u.a. die Differenzial- und Integralrechnung, Folgen und Reihen, komplexe Zahlen, Beweistechniken und Mengen. Alle Aufgaben sind aus...

Diese umfassende Einführung in die Mathematik erschien bereits 2014 und liegt nun in überarbeiteter Neuauflage vor. Rudolf Taschner, Professor an der Technischen Universität Wien, gelingt es hervorragend, die Grundlagen der (höheren) Mathematik in nachvollziehbarer und klarer Darstellung zu erläutern, dabei den (wissenschafts-)historischen Hintergrund einzubinden und trotz des immensen Umfangs von über 900 Seiten einen klar konturierten Üb...

Die Beherrschung von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik ist für Studierende aller naturwissenschaftlichen Studiengänge vorgesehen - und das aus gutem Grund, wie Michael Sachs in diesem empfehlenswerten Lehrbuch, das mittlerweile in 6. Auflage erscheint, erklärt. Es umfasst die Bereich der beschreibenden Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie der schließenden Statistik. Aufgebaut in vorlesungsähnlichem Stil lässt es ohne we...

Bachelor-Studiengänge bieten ein verkürztes Studium; mühselige Rechnerei wird in der Mathematik heute vielfach vom Computer übernommen; deshalb aber braucht es nicht weniger Mathematik-Kenntnisse - im Gegenteil: Rechnen ist nicht Mathematik. Ingenieure benötigen also ein Verständnis mathematischer Begriffe und Methoden, um Computer sinnvoll einsetzen und Ergebnisse richtig interpretieren zu können. Deshalb findet sich im Buch auch ein einf...