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Umschlagtext
PETER SEDLMEIER ist Professor für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der TU Chemnitz.
FRANK RENKEWITZ ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Sozial-, Organisations- und Wirtschaftspsychologie an der Universität Erfurt. Inhalt: Alltagswissen versus Wissenschaft: Beispiel Psychologie Wissenschaftstheorie, Theorien und Hypothesen Messen und Testen Datenerhebung: Befragung und Beobachtung Experimentelle Designs Lage- und Streuungsmaße Korrelation Lineare Regression Effektgrößen Grundlagen der Inferenzstatistik Konfidenzintervalle Signifikanztests t-Tests Der F-Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse Weitere F-Tests Kontrastanalyse Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten: Chi-Quadrat-Tests Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten Inferenzstatistik: Erweiterungen und Ergänzungen Das Allgemeine Lineare Modell Regressionsrechnung: Ergänzungen und Erweiterungen Indirekte Effekte, latente Variablen und multiple Analyseebenen Explorative Datenanalyse (EDA): Weitere Verfahren Effektgrößen: Erweiterungen und Ergänzungen Metaanalyse Besonderheiten der Datenerhebung Computermodellierung als Forschungsmethode Qualitative Methoden Methode und Inhalt Auf der Companion Website zum Buch unter www.pearson-studium.de Für Dozenten: Alle Abbildungen des Buches elektronisch zum Download Für Studenten: Übungsaufgaben mit Lösungen Ansonsten entsprechend der Verlagsinfo Rezension
Eines haben Lehrer, Pädagogen und Psychologen gemeinsam. In ihrer Disziplin meint jeder mitreden zu können. Denn jeder hat ja schon einmal eine Schule von innen gesehen und jeder hat schon einmal über sein Gefühlsleben und Denken reflektiert.
Die Autoren, Peter Sedlmeier und Frank Renkewitz, zeigen deshalb im ersten Kapitel ihres Bandes, was Alltagswissen von wissenschaftlicher Erkenntnis unterscheidet. Im folgenden wird die sozialwissenschaftliche Methodik - ein besonderer Schwerpunkt liegt weiterhin (ursprünglich war der Band nur für Psycholgiestudierende gedacht) bei den Methoden, die für Psychologen wichtig sind - erläutert. Statistische Verfahren nehmen in der weiteren Darstellung (naturgemäß) einen breiten Raum ein. Auch wenn es dabei natürlich nicht ohne Mathematik abgeht, erleichtern die Verfasser doch den Studierenden den Zugang, indem sie den Stoff auch intuitiv erklären. Auch wenn die fachspezifische Sprache verwendet wird, bleibt die Darstellung dennoch gut lesbar und klar. Viele einprägsame Beispiele helfen zu verstehen und motivieren zum Weiterlesen. Die Aufgaben und Lösungen zum Buch sind in die Companion-Website ausgelagert, so bleibt das Buch noch einigermaßen tragbar. VPfueller, lehrerbibliothek.de Verlagsinfo
Das Lehrbuch Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler von Peter Sedlmeier und Frank Renkewitz bietet eine umfassende und verständliche Einführung in alle wichtigen Grundlagen der psychologischen Forschungsmethodik. Auf die Bedürfnisse von Studenten angepasst, werden Konzepte und Verfahren möglichst intuitiv erklärt ohne dabei an Präzision einzubüßen. Eine klare Sprache und viele einprägsame Beispiele unterstützen den Lernprozess. Ausgerichtet am neuesten Stand der Forschung vermittelt dieses Lehrbuch alle wichtigen Grundlagen der psychologischen und sozialwissenschaftlichen Forschungsmethodik. Im Aufbau folgen die Autoren dabei dem Ablauf empirischer Untersuchungen und nicht formalen Kriterien. Konzepte und Verfahren werden möglichst intuitiv und anhand zahlreicher einprägsamer Beispiele aus dem Forschungsalltag erklärt. Das Verständnis von größeren Zusammenhängen und Prinzipien steht gegenüber der Detaildarstellung einzelner Verfahren, Formeln und Ableitungen stets im Vordergrund. In der Neuauflage wurde das Buch - neben einer gründlichen Aktualisierung - stärker auch auf die Bedürfnisse von Studierenden sozialwissenschaftlicher Fächer ausgerichtet sowie u.a. um das Allgemeine Lineare Modell (ALM) und einige neue Effektgrößen ergänzt. Inhaltsverzeichnis
Vorwort zur 1. Auflage XXIII
Vorwort zur 1. Auflage XXIV Teil I Grundlagen und Konzepte 1 Alltagswissen versus Wissenschaft: Beispiel Psychologie 3 Wissenschaftstheorie, Theorien und Hypothesen 21 Messen und Testen 51 Datenerhebung: Befragung und Beobachtung 81 Experimentelle Designs 119 Teil II Deskriptive und explorative Datenanalyse 175 Lage- und Streuungsmaße 177 Korrelation 197 Lineare Regression 235 Effektgrößen 279 Teil III Inferenzstatistik 297 Grundlagen der Inferenzstatistik 299 Konfidenzintervalle 331 Signifikanztests 357 t-Tests 395 Der F-Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse 417 Weitere F-Tests 451 Kontrastanalyse 497 Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten: Chi-Quadrat-Tests 539 Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten 567 Inferenzstatistik: Erweiterungen und Ergänzungen 583 Teil IV Das Allgemeine Lineare Modell 607 Das Allgemeine Lineare Modell 609 Regressionsrechnung: Ergänzungen und Erweiterungen 629 Indirekte Effekte, latente Variablen und multiple Analyseebenen 661 Teil V Weitere Verfahren zur Datenerhebung und Datenanalyse 703 Explorative Datenanalyse (EDA): Weitere Verfahren 705 Effektgrößen: Erweiterungen und Ergänzungen 727 Metaanalyse 755 Besonderheiten der Datenerhebung 779 Computermodellierung als Forschungsmethode 803 Qualitative Methoden 841 Teil VI Reflexion 873 Methode und Inhalt 875 Anhang 887 Anhang A: Tabellen 888 Anhang B: Bibliografie 907 Anhang C: Register 927 Weitere Titel aus der Reihe Pearson Studium |