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Wirtschaftsstatistik 77 Aufgaben, die Bachelorstudierende beherrschen müssen 2. Auflage
Wirtschaftsstatistik
77 Aufgaben, die Bachelorstudierende beherrschen müssen


2. Auflage

Jutta Arrenberg

Gunter Narr Verlag Tübingen
EAN: 9783825256487 (ISBN: 3-8252-5648-0)
210 Seiten, kartoniert, 20 x 27cm, Juni, 2021

EUR 24,90
alle Angaben ohne Gewähr

Umschlagtext
Die Leser:innen dieses Buches bewahren in der Statistikprüfung ganz sicher einen kühln Kopf.



Jutta Arrenberg stellt 77 Klausuraufgaben mit Lösungen vor. Im Mittelpunkt stehen u.a. Kennzahlen aus Daten, das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten sowie die Binomial- und Normalverteilung. Auch auf Skalierung von Variablen, Zufallsvariablen und Indexrechnung geht die Autorin ein. Sie behandelt zudem Lineare Regression, Konfidenzintervalle sowie statistische Tests. Auf häufig gemachte Fehler in Klausuren weist sie explizit hin, ebenso auf die aufzuwendende Zeit und den Schwierigkeitsgrad pro Aufgabe. Auch alle wichtigen Formeln aus dem Studium sind im Buch zu finden. Zudem verrät sie, wie sich Studierende richtig auf die Prüfung vorbereiten, und gibt Tipps für die Klausur.



Diese 2., überarbeitete Auflage lotst nun noch besser durch die Prüfungsfragen. Einige Lösungen wurden zudem ausführlicher beschrieben.

Kurzum: Das Buch ist ein Must-have für Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre.
Rezension
Dieses Übungsbuch für die Bachelorphase in einem betriebs- oder volkswirtschaftlichen Studium behandelt den wichtigen Baustein der Wirtschaftsstatistik. Bevor die nach Themen sortierten Aufgaben angeboten werden, werden allgemeine Präliminaria erläutert, die teils Begründung des Fachs betreffen ("Wieso Statistik?") und teils prüfungsbezogene Hinweise geben. Dabei finde ich es bemerkenswert, dass selbst Tipps zum Bereithalten des Materials am Abend vor der Klausur sowie der folgende Hinweis enthalten sind: "Als erstes tragen Sie bitte Ihren Namen auf das Deckblatt der Klausur in das dafür vorgesehene Namensfeld ein." (S.3) Sollte der Bachelorstudent von heute derartige Fertigkeiten nicht bereits in der Schule gelernt haben? Wie dem auch sei - die Autorin ist eine erfahrene Hochschuldozentin und wird entsprechende Erfahrungen durchlebt haben.
Die Aufgaben sind nach Themengebieten gegliedert und bilden ein gut durchdachtes und erklärtes Kompendium an Vorbereitungsübungen für eine Prüfung. Neben Hinweisen zum Schwierigkeitsgrad (einfach/mittelschwer/schwer) [wobei die höchste Stufe besser "schwierig" hieße] ist die vorgesehene Bearbeitungszeit in Minuten erfasst. Folgende Gebiete sind erfasst: Skalierung von Variablen, Kennzahlen aus Daten, Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen, Lineare Regression, Indexrechnung, Binomialverteilung, Normalverteilung, Konfidenzintervalle und Statistische Tests. Am Ende des Aufgabenteils stehen noch einige gemischte Aufgaben.
Alle Aufgaben sind authentische Klausur- und Prüfungsaufgaben und bilden das gängige Curriculum des Fachs ab. Die angebotenen Lösungen stellen die Ansätze und Denkwege ausführlich dar, geben teilweise Alternativen und verweisen auf die im Buch enthaltene Formelsammlung.
Die Zielgruppe des Buchs ist mit der im Buchtitel genannten Personengruppe bereits klar umrissen. Aber auch für Lehrende an Gymnasien und anderen höheren Schulen kann diese Publikation eine Hilfe sein, um den Schülerinnen und Schülern Ausblicke zu geben, welche mathematischen Fertigkeiten später im Studium benötigt werden.

Johannes Groß, www.lehrerbibliothek.de
Verlagsinfo
Jutta Arrenberg stellt 77 Klausuraufgaben mit Lösungen vor. Im Mittelpunkt stehen u.a. Kennzahlen aus Daten, das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten sowie die Binomial- und Normalverteilung. Auch auf Skalierung von Variablen, Zufallsvariablen und Indexrechnung geht die Autorin ein. Sie behandelt zudem Lineare Regression, Konfidenzintervalle sowie statistische Tests. Auf häufig gemachte Fehler in Klausuren weist sie explizit hin, ebenso auf die aufzuwendende Zeit und den Schwierigkeitsgrad pro Aufgabe. Auch alle wichtigen Formeln aus dem Studium sind im Buch zu finden. Zudem verrät sie, wie sich Studierende richtig auf die Prüfung vorbereiten, und gibt Tipps für die Klausur.
Inhaltsverzeichnis
Skalierung von Variablen
Kennzahlen aus Daten
Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten
Zufallsvariablen
Lineare Regression
Indexrechnung
Binomialverteilung
Normalverteilung
Konfidenzintervalle
Statistische Tests