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Statistik ohne Angst vor Formeln Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler 2., aktualisierte Auflage
Statistik ohne Angst vor Formeln
Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler


2., aktualisierte Auflage

Andreas Quatember

Pearson
EAN: 9783827373069 (ISBN: 3-8273-7306-9)
208 Seiten, kartoniert, 16 x 24cm, 2008

EUR 19,95
alle Angaben ohne Gewähr

Umschlagtext
Dieses Buch bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnis-orientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden daher auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.

Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Website www.pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr „Schrecken" genommen.

Ein Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag.

Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik

Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs

Einführung in die Regressionsrechnung

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Hypergeometrische Verteilung und Normalverteilung)

Repräsentativität von Stichproben

Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik

Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen

t-Test, Chiquadrattest, Einfache Regressions- und Varianzanalyse

Entscheidung mittels p-Werten

Signifikanz-Relevanz-Problematik



ANDREAS QUATEMBER ist Assistenzprofessor am IFAS - Institut für Angewandte Statistik - der Johannes Kepler Universität Linz (www.ifas.jku.at) und forscht im Bereich Datenqualität in Stichprobenerhebungen.



„In einfachen Beispielen nimmt der Autor die Angst vor mathematischen Formeln und zeigt, dass sich viele Fragestellungen auch mit einfacheren Verfahrensweisen klären lassen. Eine hervorragende statistische Grundausbildung!"

Arthur Thömmes, lehrerbibliothek.de
Rezension
"Vertraue jeder Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast". so sagt der Voksmund. Viele Menschen misstrauen der Statistik. Die moderne Informationsvermittlung ist jedoch ohne statistische Erhebungen fast nicht mehr denkbar. Somit ist die Beherrschung der statistischen Methode für viele Studienfächer unerlässlich. Doch so mancher Studierende - vor allem der Sozialwissenschaften - gerät bei der Behandlung der statistischen Methode angesichts seiner mathematischen Schwächen an seine Grenzen. Die 2., aktualisierte Auflage des Buches „Statistik ohne Angst vor Formeln“ will Abhilfe schaffen und vermittelt ein grundlegendes Verständnis der statistischen Methoden. In einfachen Beispielen nimmt der Autor die Angst vor mathematischen Formeln und zeigt, dass sich viele Fragestellungen auch mit einfacheren Verfahrensweisen klären lassen. In drei Kapiteln (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, schließende Statistik) zeigt der Autor anschaulich, wie selbst schwierige Methoden auch im Selbststudium erarbeitet werden können. Eine ausgezeichnete statistische Grundausbildung!

Arthur Thömmes, lehrerbibliothek.de
Inhaltsverzeichnis
Vorwort
Kapitel 1 Beschreibende Statistik 11
1.1 Grundbegriffe 12
1.2 Tabellarische und grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen 17
1.2.1 Häufigkeitsverteilungen einzelner Merkmale 17
1.2.2 Gemeinsame Häufigkeitsverteilungen zweier Merkmale 32
1.3 Kennzahlen statistischer Verteilungen 37
1.3.1 Kennzahlen der Lage 37
1.3.2 Kennzahlen der Streuung 52
1.3.3 Eine Kennzahl der Konzentration 56
1.3.4 Kennzahlen des statistischen Zusammenhanges 61
Kapitel 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung «i
2.1 Grundbegriffe 82
2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 91
2.2.1 Die hypergeometrische Verteilung 92
2.2.2 Die Normalverteilung 99
Kapitel 3 Schließende Statistik 117
3.1 Grundbegriffe und Handlungslogik 118
3.2 Schätzen und Testen einer relativen Häufigkeit 124
3.2.1 Schätzen einer relativen Häufigkeit 124
3.2.2 Testen von Hypothesen über eine relative Häufigkeit 134
3.3 Schätzen und Testen eines Mittelwertes 142
3.3.1 Schätzen eines Mittelwertes 142
3.3.2 Testen von Hypothesen über einen Mittelwert 146
3.4 Testen von Hypothesen über zwei relative Häufigkeiten 149
3.5 Testen von Hypothesen über zwei Mittelwerte 154
3.6 Testen einer Hypothese über einen statistischen Zusammenhang
zweier nominaler Merkmale 156
3.7 Testen von Hypothesen über eine Verteilungsform 162
3.8 Testen von Hypothesen über einen statistischen Zusammenhang
zweier metrischer Merkmale 167
3.9 Testen von Hypothesen über Regressionskoeffizienten
(Einfache Regressionsanalyse) 170
3.10 Testen von Hypothesen über mehr als zwei Mittelwerte
(Einfache Varianzanalyse) 176
3.11 Probleme in der Anwendung statistischer Tests 185
Anhang iß9
Tabelle A (Standardnormalverteilung) 190
Tabelle B (Chiquadratverteilung) 191
Literaturverzeichnis 193
Register 195