Das vorliegende Buch, "Der Hartung", gilt als ein, wenn nicht das Standardwerk der angewandten Statistik. Alle wichtigen statistischen Theorien und Arbeitsweisen werden ausführlich erklärt, und an durchgerechneten Beispielen noch einmal erläutert. Da das Buch sehr übersichtlich gegliedert ist, ist es auch gut als Nachschlagewerk verwendbar.
Um mit diesem Buch arbeiten zu können, braucht es jedoch sehr gute Mathematikkenntnisse, einen Schüler kann man es nicht zum Eigenstudium in die Hand geben und auch der Stoffumfang geht weit über die Schulmathematik hinaus. Und auch wer über das erforderliche Grundwissen verfügt, muss schon sehr genau lesen, um hier mitzukommen, da sehr vieles mit Hilfe von Formeln und entsprechenden Herleitungen dargestellt wird. Wer das nicht will oder kann muss sich auf die Anfänge der Kapitel beschränken, wo auch manches in Textform dargestellt wird.
Wer aber Experimente, Erhebungen ... (nicht nur) von Schülerarbeiten auswerten will, wird hier das nötige mathematische Werkszeug mit Sicherheit finden.
Pfueller, lehrerbibliothek.de

Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt! Hervorzuheben ist nicht nur die breitgefächerte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausführlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten.

Aus dem Inhalt:
Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausreißertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualitätskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren.

Inhaltsverzeichnis